Newsletter

Ja, Ich möchte den Newsletter der AC Distribution & Marketing GmbH mit Neuigkeiten, Gutscheinen und Aktionen zu Musik-, Video-, Elektro-, Haushalts- und Geschenkartikeln per E-Mail erhalten. Meine Daten werden keinesfalls an Dritte weitergegeben. Die Abmeldung ist jederzeit kostenlos möglich.

  • Sie verwenden einen veralteten Webbrowser, weshalb es zu Problemen mit der Darstellung kommen kann. Bei Problemen mit der Bestellabgabe können Sie gerne auch telefonisch bestellen unter: 01805 / 30 99 99 (0,14 €/Min., Mobil max. 0,42 €/Min.)

Missing Data Problems in Machine Learning

Parker:Missing Data Problems in Machine
Autor: Robin Parker
Verfügbarkeit: Auf Lager.
Artikelnummer: 1173364
ISBN / EAN: 9783639212280

Verfügbarkeit: sofort lieferbar

68,00 €
Inkl. MwSt. , zzgl. Versandkosten

Zusatzinformation

  • Autor:
  • Verlag: VDM Verlag Dr. Müller
  • ISBN / EAN: 9783639212280
  • Bindung: Taschenbuch

Produktbeschreibung

Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.

0 Kundenmeinungen

Bitte schreiben Sie uns Ihre Meinung zu: Missing Data Problems in Machine Learning

  • Wenn Sie dieses Eingabefeld sehen sollten, lassen Sie es leer!

Sie könnten auch an folgenden Produkten interessiert sein